第一章 绪论——科学试验及其误差控制

1.2试验方案随堂测验

1、3个因素间的互作称为( )
    A、一级互作
    B、二级互作
    C、三级互作
    D、高级互作

2、试验方案按其供试因子数多少可以区分为3类,下面哪一项不属于该分类项?
    A、单因素试验
    B、随机区组试验
    C、综合性试验
    D、多因素试验

3、将一批品种以及生长情况相同的玉米幼苗放于0Lux、5Lux、10Lux光照强度下,分别进行6种缺素4重复的试验处理包含了( )因素、( )处理、( )单元。
    A、2 18 72
    B、3 9 18
    C、1 4 24
    D、2 24 72

4、将一批品种以及生长情况相同的玉米幼苗放于0Lux、5Lux、10Lux光照强度下,分别进行6种激素4重复的试验处理,其中在光照因素和激素因素下的水平分别是( )。
    A、8 24
    B、12 24
    C、3 6
    D、4 4

5、在单因素试验中试验效应有( )。
    A、简单效应
    B、平均效应和互作
    C、简单效应和互作
    D、互作

6、单因素试验的效率常高于多因素试验。

7、综合性试验的目的在于探讨一系列供试因素某些处理组合的作用效果。

8、试验处理是试验因素各水平的组合。

9、试验因素对试验指标所起的增加的作用称为试验效应。

10、试验效应指试验因素对试验指标所起的作用。

1.3试验误差随堂测验

1、观测、测定中,由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差一般称为
    A、随机误差
    B、系统误差
    C、疏失误差
    D、可定误差

2、试验误差主要由( )引起的
    A、水平
    B、处理
    C、唯一差异原则
    D、环境变异

3、下图的打靶结果,关于准确度、精确度叙述正确的是
    A、具有最佳的准确性和精确性
    B、准确性差,而精确性较好
    C、准确性和精确性均很差
    D、准确性较好,精确性很差

4、图为打靶试验结果,其中精确性高但准确性差的是
    A、
    B、
    C、
    D、

5、系统偏差影响试验数据的准确性,随机误差影响试验数据的精确性。

6、试验误差可以分为随机误差和系统误差。

7、试验地的茬口不同,耕作方法不同,不影响试验效果。

8、通过试验设计和统计分析方法,可以消除误差。

9、田间试验中,系统误差是由人为因素造成,无法消除。

10、试验误差按来源分为系统误差和随机误差。系统误差影响试验结果的准确性,随机误差影响试验结果的精确性。

第三章 次数分布和平均数、变异数

3.1 总体与样本和性状随堂测验

1、描述样本的特征数叫()
    A、统计数
    B、参数
    C、变数
    D、变异数

2、描述总体的特征数叫()
    A、统计数
    B、参数
    C、变数
    D、变异数

3、下面的变数为间断性变数的是()
    A、株高
    B、每穗粒数
    C、果穗重量
    D、穗长

4、由下列性状获得的资料不是数量性状资料的是()。
    A、株高
    B、分蘖数
    C、每穗粒数
    D、芒的有无

5、在极差一定的条件下,等距分组中组距与组数的关系是()。
    A、组数越多,组距越大
    B、组数越多,组距越小
    C、组数越小,组距越小
    D、组数与组距无关系数量性状观察值是连续性的

6、某个试验处理也可以定义为一个总体,若处理性质确定,则该总体是由误差构成的总体

7、某作物品种可以定义为一个总体,该总体的变异可能由误差、环境条件造成

8、样本容量越大,统计数和相应总体参数越接近。

9、数量性状对应的随机变量都服从正态分布

10、定序尺度测量性状,其精度低于定比尺度测量。

3.2 次数分布随堂测验

1、随机调查一果园中某品种苹果盛果期枝条生长量,50株苹果树枝条生长量分布如下表,则分布果树最多的盛果期枝条生长量,最可能在( )左右。 枝条生长量(厘米) 20.5-25.5 25.5-30.5 30.5-35.5 35.5-40.5 40.5-45.5 果树数 3 3 8 24 12
    A、42.5 厘米
    B、43.5厘米
    C、38.0 厘米
    D、42.0 厘米

2、试验资料可以用次数分布图形象地表明其分布情况,不同类型的数据资料会选择不同的次数分布图。其中,方柱形图和多边形图适用于 数据资料,而条形图和饼图适用于 数据资料。( )
    A、连续性 间断型
    B、间断型 连续性
    C、连续性 连续性
    D、间断型 间断型

3、次数分布可用来说明概率分配情况

4、用于作次数分布的资料必须是大样本资料

5、次数分布不能够说资料的中心位置

6、众数 是一种平均数,如棉花纤维检验时所用的主体长度。

7、条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况

8、试验中观察记载所得数据,因所研究的性状、特性不同而有不同的性质,一般可以分为数量性状资料和质量性状资料两大类,其中前者又分为不连续性变数或间断性变数和连续性变数。

9、次数分布图可以形象地表明次数分布的情况,适合于表示连续性变数的次数分布的分布图有条形图和多边形图等。

10、观察值个数不足,则次数分布分析无效

3.3 平均数和变异数随堂测验

1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和()
    A、最小
    B、最大
    C、等于零
    D、接近零

2、为了解稻苞虫常见卵期,调查资料是下表,其常见卵期宜用_______表述。( ) 某地稻苞虫卵分布 卵期(天) 4 5 6 7 8 9 10 11 虫数 6 14 45 37 87 54 25 32
    A、众数
    B、中数
    C、算术平均数
    D、加权算术平均数

3、为了对比不同平均水平和不同计量单位的数据组之间的变异程度,必须计算()。
    A、标准差
    B、变异系数
    C、平均差
    D、极差

4、.如果对各观察值加上一个常数a,其标准差( )
    A、扩大
    B、扩大a倍
    C、扩大a2倍
    D、不变

5、样本均数、均方s2、标准差s都是总体参数的无偏估计值。

6、在生物统计中,平均数主要有算术平均数、中数、众数和极差等。

7、一数据资料58、62、49、61、53、50、55、46、49、53、47,算得Md为50。

8、比较大豆株高与单株粒数两个性状的标准差,可以获知哪个性状的变异更大。

9、小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和4.5(厘米),根据变异系数,品种B的该性状变异大于品种A。

10、若2个样本的观察值单位不同或平均数不同,宜用变异系数反应变异程度

第四章理论分布和抽样分布

4.1次数分布和理论分布随堂测验

1、随机调查一果园中某品种苹果盛果期枝条生长量,50株苹果树枝条生长量分布如下表,则分布果树最多的盛果期枝条生长量,最可能在( )左右。 枝条生长量(厘米) 20.5-25.5 25.5-30.5 30.5-35.5 35.5-40.5 40.5-45.5 果树数 3 3 8 24 12
    A、42.5 厘米
    B、43.5厘米
    C、38.0 厘米
    D、42.0 厘米

2、试验资料可以用次数分布图形象地表明其分布情况,不同类型的数据资料会选择不同的次数分布图。其中,方柱形图和多边形图适用于 数据资料,而条形图和饼图适用于 数据资料。
    A、连续性 间断型
    B、间断型 连续性
    C、连续性 连续性
    D、间断型 间断型

3、次数分布随着样本容量增加时,逐渐趋近于理论分布

4、次数分布可以用来评估理论分布。

5、条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。

6、试验中观察记载所得数据,因所研究的性状、特性不同而有不同的性质,一般可以分为数量性状资料和质量性状资料两大类,其中前者又分为不连续性变数或间断性变数和连续性变数。

7、次数分布图可以形象地表明次数分布的情况,适合于表示连续性变数的次数分布的分布图有条形图和多边形图等。

8、随机变量不仅可用于说明随机试验的所有可能结果,而且还可用于说明随机试验各种结果出现的可能性大小

9、事件发生的可能性与试验结果是不同的,前者是指事件发生的概率,后者是指特定试验结果

10、随机变量是用来代表总体的任意数值的,随机变数是随机变量的一组数据,代表总体的随机样本资料,可用来估计总体参数。

4.2二项分布及例题讲解随堂测验

1、二项式分布B(n,p)的概率分布图在下列哪种条件下为对称分布( )。
    A、n=50
    B、p=0.5
    C、np=1
    D、p=1

2、已知某高校学生近视眼的频率为50%,从该高校随机抽样3名学生,其中2人患近视眼的概率为( )。
    A、0.125
    B、0.375
    C、0.25
    D、0.5

3、二项分布近似正态分布的条件是( )
    A、n较大且p接近0
    B、n较大且p接近1
    C、n较大且p接近0或1
    D、n较大且p接近0.5

4、一批种子的出苗率为0.75,穴播4粒,空穴(出苗数为0)的概率为( )。
    A、0.0039
    B、0.1025
    C、0.2019
    D、0.3164

5、一批玉米种子的发芽率p=0.7,若希望有0.99的概率保证每穴至少出一苗,每穴至少应播 粒。( )
    A、4
    B、5
    C、10
    D、20

6、以下分布中,其均数和方差总是相等的是( )
    A、泊松分布
    B、二项式分布
    C、正态分布
    D、伯努利分布

7、油菜的受害率为0.2,随机抽取为5时,受害株数的分布平均数和方差为( A )
    A、1 0.8
    B、2 1.6
    C、2 0.8
    D、1 1.6

8、二项式分布属于间断性随机变数,其总体为非此即彼的二项总体

9、从装有红、绿、蓝三种颜色的乒乓球各500、300、200只的暗箱中随机取出10个球,以X代表所取出球中的红色球数,则X服从二项分布B(10,0.3)。

10、在二项分布中,若p=q,二项分布呈对称形状,若p≠q,则表现偏斜形状。

4.4正态分布随堂测验

1、在下面四个正态分布曲线中,哪一个正态分布曲线最陡峭
    A、(0 1)
    B、(0 1.5)
    C、(0 2)
    D、(0 3)

2、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于
    A、0.95
    B、1.00
    C、0.90
    D、0.99

3、随机变量Y服从正态分布N(5,42),那么P(Y≥5)=
    A、0.05
    B、0.01
    C、0.1
    D、0.5

4、假定y是一随机变数服从正态分布,其平均数为30,标准差为5,那么取值在20到40之间的的概率为
    A、0.6826
    B、0.9544
    C、0.9973
    D、0.7654

5、正态分布不具有下列哪种特征
    A、左右对称
    B、单峰分布
    C、中间高、两头低
    D、概率处处相等

6、
    A、
    B、
    C、
    D、

7、正态分布曲线是以参数即分布平均数m和标准差s 不同而表现的( )。
    A、一系列曲线
    B、一个曲线
    C、两个曲线
    D、一个特定曲线

8、标准正态分布的平均数和方差分别是
    A、(0 1)
    B、(1 0)
    C、(0 0 )
    D、(1 1)

9、正态曲线下、横轴上,从均数到+∞的面积是( )
    A、95%
    B、50%
    C、97.5
    D、不能确定

10、客观世界中,有许多现象的数据服从正态分布,比如试验中,某农作物的产量数据服从正态分布

4.5抽样分布参数及例题讲解随堂测验

1、设一正态总体N=4(例2,4,6,8),以样本容量n=2从总体中进行复置抽样,其抽样分布的平均数和方差分别为( )
    A、(5 5)
    B、(2.5 2.5)
    C、(2.5 5)
    D、(5 2.5)

2、从正态总体抽取的样本,样本平均数的抽样分布为正态分布,其方差随样本容量增大而( )
    A、增大
    B、不变
    C、减少
    D、不确定

3、样本平均数抽样分布的平均数与总体平均数的关系是( )
    A、
    B、
    C、
    D、

4、正态总体样本平均数的分布为()
    A、u分布
    B、正态分布
    C、t分布
    D、分布

5、讨论有限总体的抽样分布时,一般采用不复置抽样

6、正态总体的抽样分布依然为正态分布

7、若母总体不是正态分布,平均抽样分布不一定属于正态分布;当样本容量很大时,样本平均数的抽样分布趋近于正态分布

8、从总体中随机抽样得到样本,获得样本观察值后可以计算一些统计数,统计数的分布称为抽样分布

9、如果从容量为N的有限总体抽样,若每次抽取容量为n的样本,那么一共可以得到N×n个样本。

10、抽样分布的标准差称为标准误,它可以说明抽样分布的变异。

第二章 田间试验的设计与实施

2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则随堂测验

1、下面哪一项不是田间试验的基本要求是( )。
    A、目的明确
    B、结果可靠
    C、试验条件有代表性
    D、唯一差异

2、局部控制的主要作用是( )。
    A、降低误差
    B、无偏估计误差
    C、控制误差
    D、分析误差

3、田间试验误差必然存在。

4、田间试验,可以通过试验过程的精细操作,从而更好的满足唯一差异原则,有效控制试验误差。

5、田间试验必须满足唯一差异原则,因而没有试验误差。

6、采用随机排列原则,配合重复处理的设置,使得试验误差得以科学合理的估计。

7、采用了重复和局部控制设计原则的试验,就是科学合理的。

8、试验设计中,达到了“随机性”的要求,就一定可以评估试验处理效应。

9、重复次数越多,试验误差就越小。

10、局部控制是仅指控制系统误差。

2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计随堂测验

1、完全随机试验设计要求满足环境要素的一致性以及试验操作的准确性条件。

2、完全随机设计是将各处理随机分配到各试验单元中,每一处理的重复数可以相等或不等。

3、试验设计中,记载本的正确填写属于试验规范性的一部分。

4、随机区组设计试验能够提供无偏的误差估计。

5、随机区组设计是单因素试验设计。

6、随机区组设计中,不同区组的处理排列顺序一致。

7、拉丁方设计具有双向控制土壤差异的作用,具有较高的精确度。

8、拉丁方试验设计没有满足随机性的试验原则。

9、拉丁方试验设计不可以安排很多的试验处理。

10、应用拉丁方试验设计,在处理数相同的情况下,试验工作量比随机区组试验大。

2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程随堂测验

1、在两因素试验中,如果要求一个因素的结果比另一因素的精度高,宜采用()
    A、随机区组设计
    B、拉丁方设计
    C、条区设计
    D、裂区设计

2、已知试验地呈肥力梯度时,小区的方向必须是使长的一边与肥力变化最大的方向,使区组方向与肥力梯度方向,这样可有效地减小试验误差( )。
    A、平行,垂直
    B、垂直,垂直
    C、垂直,平行
    D、平行,平行

3、下面关于区组设计的描述正确的是( )
    A、区组间的差异大,从而增大了试验误差
    B、区组内的差异小,可有效地减少了试验误差
    C、区组是控制土壤差异的无效方法
    D、区组方向要与肥力梯度方向平行

4、裂区设计具有双向控制土壤差异的作用,因而具有较高的精确度。

5、裂区试验设计试验中,有两个层次的误差

6、完全随机区组设计、拉丁方设计或条区试验设计均适合单因素试验

7、条区试验设计中,可以安排两因素试验,两因素主效评估所要求的小区面积都比较大。

8、条区试验设计中,对于两个因素处理的互作效应评估精度较低。

9、条区试验设计试验中,小区面积的设置可以根据相关的农学知识来确定。

10、对比法设计特点是每一个供试处理均直接排列于对照小区旁边。

第五章 统计假设测验

5.1统计假设测验的基本原理随堂测验

1、测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时,用
    A、两尾测验
    B、左尾测验
    C、右尾测验
    D、无法确定

2、测定某总体的平均数是否显著小于某一定值时,用
    A、单尾测验
    B、两尾测验
    C、无法确定
    D、无

3、否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。

4、概率α一定时,两尾测验的临界|u|值总是大于一尾测验的临界|u|值。

5、对甲、乙两品种单株产量资料进行u测验,得u=-3.85。由于u<u0.05=1.96,故推断甲乙两品种单株产量差异不显著。

6、测验两样本平均数差异是否显著时用两尾测验,即否定的区域有两个。

7、

8、

9、

10、

5.3平均数比较的假设测验随堂测验

1、两个平均数的假设测验用( )测验。
    A、u
    B、t
    C、u或t
    D、F

2、
    A、一尾 u 测验
    B、两尾 u 测验
    C、一尾 t 测验
    D、两尾 t 测验

3、成(配)对数据作两样本均数比较 t 测验时,必需假定配对的差数分布为正态分布。

4、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。

5、与正态曲线相比, t 分布曲线随自由度ν而异。

6、单个样本百分数资料的 u 测验,查临界值所用自由度df=n-1。

7、

8、在成对数据资料用t测验比较时,若共有20个数据,则查t表的自由度为19。

5.6参数的区间估计随堂测验

1、分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为
    A、[-9.32,11.32]
    B、[-4.16,6.16]
    C、[-1.58,3.58]
    D、都不是

2、分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为
    A、[-9.32,11.32]
    B、[-4.16,6.16]
    C、[-1.58,3.58]
    D、都不是

3、分别从总体方差为15和10的正态总体中抽取容量均为16的样本,样本平均数分别为50和45,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为
    A、[2.55,7.45]
    B、[-4.15,6.15]
    C、[-9.35,11.35]
    D、都不是

4、在抽样方式和样本容量不变的条件下,如果提高置信度,则 。
    A、会缩小置信区间
    B、会增大置信区间
    C、不会影响置信区间
    D、可能缩小也可能增大置信区间

5、

6、

7、

第六章 方差分析

6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验随堂测验

1、F分布是根据无效假设推导出来的。

2、F测验中,期望均方是备择假设推导出来的。

3、F分布是对称分布。

4、F分布的形状与自由度无关。

5、F测验中,分子的期望均方比分母的期望均方在构成上,多一项且仅多一项。

6、方差分析中,处理的效应中不含试验误差。

7、方差分析中,无法控制方差同质性。

8、方差分析中,必须采用恰当的试验设计。

6.2 多重比较与方差分析的线性模型随堂测验

1、F测验后,再作多重比较,可以避免扩大化的第一类错误。

2、多重比较时,比较的精度与自由度有关。

3、多重比较时,比较的精度与样本容量有关。

4、多重比较时,比较的精度与试验误差无关。

5、凡是经过方差分析F测验显著的资料,都必须进一步作处理平均数间多重比较。

6、由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。

7、不同类型的平均数对应的抽样分布方差不同。

8、随机模型下,需要计算标准误。

9、固定模型用于研究处理的效应。

10、随机模型用于研究处理所来自的总体变异情况。

11、固定模型和随机模型在试验设计上不同,后者要求处理来自特定研究群体,通过随机抽样得到。

6.3 单向分组资料的方差分析随堂测验

1、单向分组资料方差分析中,处理效应与误差效应的乘积和为0。

2、单向分组资料方差分析中,处理平方和是指所有处理效应的平方和。

3、单向分组资料方差分析中,误差平方和是指所有误差效应的平方和。

4、单向分组资料方差分析中,有k个组,每个组有n个观察值,那么处理间平方和就是指k个处理效应的平方和。

5、单向分组资料方差分析中,有k个组,每个组有n个观察值,那么误差平方和就是指kn个误差效应的平方和。

6、单向分组资料方差分析中,有k个组,每个组有n个观察值,那么处理间平方和对应的自由度为n-1。

7、均方等于平方和除以对应的自由度。

8、单向分组资料方差分析中,有k个组,每个组有n个观察值,那么F值对应的第一自由度为n-1,第二自由度为kn-1。

9、单向分组资料方差分析中,有k个组,每个组有n个观察值,那么误差平方和就是指kn个误差效应的平方和。

6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析随堂测验

1、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,亚组效应与组的效应之间的乘积和不为0。

2、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,亚组效应一般是随机效应。

3、方差分析中,处理的效应是一种相对效应,一般是指相等于平均数的效应。

4、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,组效应与误差效应的乘积和为0。

5、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,总变异可以分解为:组间变异、组内亚组间变异以及亚组内变异。

6、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,组内亚组间变异SS=亚组间变异SS - 组间变异SS。

7、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,有l个处理,每个处理内有m个亚组,亚组内有n个观察值,则组内亚组间的自由度为l(n-1)。

8、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,有两个层次的误差。

9、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中,测验组间的差异显著性,用组内亚组间的均方作分母。

10、方差分析中,效应差异性比较,一般采用平均数比较的办法。

6.5 两向分组资料的方差分析随堂测验

1、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析中,A因素的处理效应与B因素处理效应的乘积和为0。

2、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析中,总平方和可以分解为A因素变异SS、B因素变异SS以及误差SS。

3、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析中,能够解析A、B两因素的互作。

4、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析中,固定模型下,A因素平均数的标准误为SQRT(MSE/a)。

5、单因素随机区组试验设计不属于“组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析”方法。

6、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析中,若有两个待研究因素及其水平(处理),则采用的是完全随机试验设计。

7、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中,采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

8、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析方法,可以应用于随机区组试验设计。

9、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析方法,不可以估计两因素互作效应。

10、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析方法,可以视为ab个样本数据的联合分析,组合内重复观察值可以用来估计试验误差。

11、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析方法中,总平方和可以分解为:A因素SS、B因素SS、AB互作SS以及误差SS。

12、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析方法中,A因素有a个水平,B因素有b个水平,重复观察值数均为n,那么固定模型下,处理组合均数标准误为sqrt(MSE/n)。

6.6 方差分析的基本假定与数据转换随堂测验

1、对6个枇杷品种患黄龙病率调查,其平均患病率分别为12%,13%,9%,15%,27%,21%,该资料方差分析前应作反正弦转换。

2、对频率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。

3、对倍加性数据进行方差分析前,应对数据进行对数转换。

4、试验资料不符合方差分析三个基本假定时,可采取剔除特殊值、分解为若干个同质误差部分分析、进行数据转换等方法补救。

5、对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有平方根转换、对数转换、反正弦转换、平均数转换等。

6.7 平方和分解以及平均数标准误随堂测验

1、不同类型的平均数对应的抽样分布方差不同。

2、随机模型下,需要计算标准误。

3、平方和的计算是以处理效应计算的为基础的。

4、平方和分解是建立在线性可加性模型基础之上的。

5、方差分析中,误差项是独立同分布的。

6、方差分析中不同类型效应的乘积和不一定为0。

7、平衡数据的情况下,平方和可以通过总和数计算。

8、若不同处理的样本容量不同,则误差均方应该根据样本分别计算。

9、若不同处理的样本容量不同,则误差均方可以根据计算合并误差(POOLED)。但是平均数差数标准误计算时应该考虑样本容量。

第七章卡平方测验

7.1卡方分布及方差同质性测验随堂测验

1、进行方差的比较时,两个样本间方差的比较可以应用F测验,但多个样本间方差的比较则可以应用( )测验。
    A、t测验
    B、测验
    C、u测验
    D、多重比较

2、下面哪一项不是分布曲线的特性( )
    A、
    B、
    C、
    D、

3、
    A、
    B、
    C、
    D、都不是

4、
    A、方差的同质性测验
    B、独立性测验
    C、F测验
    D、适合性测验

5、
    A、
    B、
    C、
    D、

6、
    A、
    B、
    C、
    D、

7、卡方‍‍分布是一组随自由度变化的曲线系统,此曲线是间断性的,用于间断性资料的假设测验。

8、

9、

10、

7.2 适合性测验随堂测验

1、

2、

3、适合性测验的统计方法,在应用时没有相应的试验设计。

4、适合性测验时,可能有多种适合性假定,卡方测验不一定是可以接受的。

5、分布适合性测验,采用的是随机大样本数据。

6、数量性状的分布适合性测验,要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

7、适合性测验一般都可以不作连续性矫正。

8、

7.3 独立性测验随堂测验

1、

2、卡方测验应用于独立性测验,主要为探求两个变数间是否相互独立。这是次数资料的一种相关研究。

3、在适合性测验和独立性测验中,任何条件下计算都必须进行连续性矫正。

4、适合性测验和独立性测验中自由度都等于分组数减1。

5、

6、独立性测验的统计方法,在应用时没有相应的试验设计。

7、独立性测验时,卡方值与相关性在概念上有等价性,卡方值显著,可能说明相关显著,研究者应该搞清楚其内在的科学机理。

8、独立性测验、适合性测验所采用的数据都是随机小样本数据。

7.4 卡方测验的相关知识随堂测验

1、下列叙述不正确的是 。
    A、
    B、
    C、
    D、

2、下列叙述不正确的是 。
    A、
    B、
    C、
    D、

3、卡方测验用于测验独立性、适合性,都是采用单尾测验。

4、卡方测验中,作连续性矫正的目的是避免犯较大的二类错误。

5、两个位点遗传分离的遗传分析时,要应用卡方测验,以便测验两个位点是否连锁。

6、两个位点遗传分离的遗传分析时,要应用卡方测验,以便测验两个位点的基因型生活力是否相同。

7、两个位点遗传分离的遗传分析时,不需要应用卡方测验,来测验两个位点的组成的基因型是否符合理论的分离比例。

第九章 直线回归和相关

9.1 直线回归方程与模型随堂测验

1、
    A、a>0, b<0
    B、a>0, b>0
    C、a<0, b>0
    D、a<0, b<0

2、回归模型选择中,一种简单的办法是:根据散点图,选择模型。

3、建立回归模型的过程中,要通过预备试验,形成关于恰当模型的认识。

4、建立回归模型过程中,要根据数据分析,建立和选择获得最佳、可用模型。

5、

6、回归分析是指研究变量之间的相依关系的一种统计方法,进而用回归方程来表示。

7、

8、同一双变数资料,by/x与bx/y的正负号必定相同。

9、直线回归中,要满足唯一差异原则。

10、直线回归分析中,没有要求试验条件具有代表性。

9.2 直线回归参数的区间估计随堂测验

1、线性回归分析中:回归截距a的标准误计算公式为
    A、
    B、
    C、
    D、都不是

2、线性回归分析中:由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时,其估计标准误为
    A、
    B、
    C、
    D、都不是

3、
    A、
    B、
    C、
    D、

4、直线回归分析中,不能够计算回归系数的标准差。

5、回归系数估计值中,含有误差效应。

6、

7、

9.4 直线相关分析随堂测验

1、
    A、r=0
    B、r=1
    C、0<r<1 
    D、-1< r<0

2、
    A、
    B、
    C、
    D、

3、决定系数是相关系数的平方,表示变量x引起y变异的回归平方和和占y变异总平方和的比率,它可以表示相关的程度和性质。

4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7,则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70%。

5、

6、有一直线相关资料计算相关系数r为0.6,则表明变数x和y的总变异中由线性回归关系引起的变异占36% 。

7、

8、

9、

10、相关分析中,相关系数从特定群体的调查中得到,这就要求群体必须存在固有的变异,而非仅仅是误差变异。

11、相关分析中,x和y之间是平行关系,采用的是固定模型。

12、相关分析中,个体是在特定群体中,随机抽取的,那么x和y之间相关关系很可能仅仅适用于该群体。

13、相关分析中,个体是在特定群体中,随机抽取的,那么x和y分别为一个随机个体的两个方面。

9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程随堂测验

1、同一双变数资料,相关系数 (r) 与回归系数 (b) 之间的关系为
    A、
    B、
    C、
    D、

2、关于回归和相关分析中散点图作用的描述,下面哪一项是不正确的?
    A、可初步判定变数之间的关系
    B、可能判定出变数之间的关系是直线型的还是非直线型的
    C、可推断是否有特殊点表示着其他因素的干扰
    D、能准确推断变数之间的相关性质和相关程度

3、统计上常用回归分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系,用相关分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。

4、

5、相关系数是标准化以后的直线回归系数。

6、虽然有显著的线性相关和回归,并不意味着x和y的真实关系就是线性。

第十三章 单因素试验的统计分析

13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型随堂测验

1、顺序排列的试验设计中,各个重复的排列完全一致。

2、顺序排列试验设计可以利用紧邻的、环境一致的小区抽样调查得到成组数据,用于t测验分析。

3、顺序排列的试验设计应用上,需要满足区部控制原则。

4、顺序排列的试验设计应用上,需要满足“重复”的试验设计原则。

5、对照应该是生产上具有参照意义的处理,或者是科学上能够说明处理效应的被比较对象。

6、顺序排列的数据不能够用于方差分析。

7、对比法设计特点是每一个供试处理均直接排列于对照小区旁边。

8、单因素试验可采用随机区组或裂区试验设计。

9、单因素试验可采用随机区组、拉丁方或裂区试验设计。

10、田间设计时,小区在各重复内的排列方式,一般可分为顺序排列和随机排列。

13.2 单因素试验的线性模型随堂测验

1、随机区组试验设计中,由于缺区,导致数据不平衡,从而改变了误差均方的自由度。

2、随机区组试验设计中,由于个别缺区,导致数据不平衡,从而改变了方差分析中的各项自由度。

3、非平衡数据分析,可以采用SAS软件中的GLM方法。

4、单一自由度比较中,各个比较应该是独立的。

5、单一自由度比较中,其原理上也是根据备择假设推导出的期望均方,进一步构建F统计量,从而作假设测验。

6、试验设计中,应该精心完成试验,避免缺区。

7、试验设计中,缺区过多,会导致试验失败。

8、记载本是科学试验完成情况的最重要证据。

9、单因素随机区组试验设计的统计分析方法是一种两向分组的方差分析方法。

10、完全随机设计是将各处理随机分配到各试验单元中,每一处理的重复数可以相等或不等。

13.3 协方差分析随堂测验

1、协方差分析中,通过模型统计分析,使得自变数保持一定情况下,从而可以比较处理的效应。

2、协方差分析中,自变数既包含有定性的变数,又包含有定量的变数。

3、协方差分析中,处理间比较要采用SAS软件中的MEANS方法。

4、协方差分析中,处理间比较要采用SAS软件中的LSMEANS方法。

5、单因素随机区组试验设计中,若各个处理是数量水平的处理,则可以采用协方差分析方法。

13.5 一般线性模型随堂测验

1、平衡数据分析的时候,可以采用SAS软件的ANOVA方法。

2、非平衡数据分析,可以采用SAS软件中的ANOVA方法。

3、方差分析模型中,设计矩阵是满秩的。

4、回归分析模型中,设计矩阵往往是不满秩的。

5、计算I型平方和的方法是基于“试验中各个因素处理设置上具有正交关系”的,因此各种平方和在计算上可以分别进行。

6、计算I型平方和的方法是基于“平衡数据”。

7、试验少量缺区将改变试验设计对应的线性模型。

8、试验少量缺区将改变平方和计算方法,也将改变多重比较方法。

9、单因素完全随机试验设计中,若各个处理是数量水平的,则可采用回归分析方法。

10、平衡数据分析的时候,可以采用SAS软件的GLM方法。

第十四章 多因素试验的统计分析

14.1 两因素随机区组试验统计分析随堂测验

1、两因素随机区组试验设计的总变异可以分解为5项变异。

2、两因素随机区组试验设计的处理组合间变异可以分解为3项变异。

3、两因素随机区组试验设计要求精选处理,以便使总的处理组合数不能够太多。

4、A、B两因素随机区组试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,用r个区组,按照固定模型分析,设误差均方为MSE,那么A处理的平均数的标准误为sqrt(MSE/(ra))。

5、两因素随机区组试验设计统计方法中,平方和可以通过效应的平方和计算,也可以利用各类总和数进行计算。

6、两因素随机区组试验设计统计方法中,数据可以同时按照固定模型和随机模型分析。

7、两因素随机区组试验设计在固定模型下,各项均方均与误差均方相除,得到F统计数。

8、两因素随机区组试验设计在固定模型下,要A因素处理平均数、B因素处理平均数、以及处理组合类平均数的假设测验。

9、

10、两因素随机区组试验设计在混合模型下,各项均方均与误差均方相除,得到F统计数

14.2三因素完全随机试验设计的试验统计分析随堂测验

1、三因素完全随机试验设计中,总平方和可以分解为9项变异的平方和。

2、三因素完全随机试验设计的统计方法,只能按照固定模型进行分析。

3、三因素完全随机试验设计按照固定模型分析的话,各项均方均与误差方差相处,得到F统计数。

4、A、B、C三因素完全随机试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,C因素有c个水平,用r个区组,则A因素平方和对应的自由度为a-1。

5、A、B、C三因素完全随机试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,C因素有c个水平,用r个区组,则ABC互作项对应的自由度为(a-1)(b-1)(c-1)。

6、A、B、C三因素完全随机试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,C因素有c个水平,用r个区组,,按照混合模型分析的话,则F测验应该根据期望均方确定。

14.3三因素随机区组试验的试验统计分析随堂测验

1、三因素随机区组试验设计中,总平方和可以分解为10项变异的平方和。

2、三因素随机区组试验设计的统计方法,只能按照固定模型进行分析。

3、三因素随机区组试验设计按照固定模型分析的话,各项均方均与误差方差相处,得到F统计数。

4、A、B、C三因素随机区组试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,C因素有c个水平,用r个区组,则A因素平方和对应的自由度为a-1。

5、A、B、C三因素随机区组试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,C因素有c个水平,用r个区组,则ABC互作项对应的自由度为(a-1)(b-1)(c-1)。

6、A、B、C三因素随机区组试验中,有A因素有a个水平,B因素有b个水平,C因素有c个水平,用r个区组,按照混合模型分析的话,则F测验应该根据期望均方确定。

7、

14.4裂区试验的统计分析随堂测验

1、裂区试验中,A因素处理设置主处理,有3个;B因素处理作为副处理,有5个。那么,试验的小区数共计有多少个。
    A、5个
    B、10个
    C、15个
    D、20个

2、在两因素试验中,如果要求一个因素的结果比另一因素的精度高,宜采用什么设计
    A、随机区组设计
    B、拉丁方设计
    C、条区设计
    D、裂区设计

3、裂区试验中,已知有r个区组,每个区组有a个主区,主区的误差自由度为:(r-1)(a-1)。

4、裂区试验中,已知有r个区组,每个区组有a个主区,副区的误差自由度为:a(r-1)(b-1)。

5、裂区试验设计的统计分析中,已知有r个区组,每个区组有a个主区,若主区的误差均方为EA,那么主处理平均数的标准误为sqrt(EA/rb)。

6、裂区试验设计的统计分析中,已知有r个区组,每个区组有a个主区,若副区的误差均方为EB,那么同一主处理下,不同副处理间的比较用到的平均数标准误为sqrt(EB/r)。

7、裂区试验设计的统计分析中,已知有r个区组,每个区组有a个主区,若副区的误差均方为EB,那么不同主处理下不同副处理间的比较用到的平均数标准误为sqrt(EB/r)。

8、裂区试验设计的统计分析中,已知有r个区组,每个区组有a个主区,若副区的误差均方为EB,那么副处理的平均数标准误为sqrt(EB/r)。

9、裂区试验设计中,各个平方和的计算公式是根据效应平方和推导出来的。

10、裂区试验设计可以适用于两个以上因素的试验。

14.5条区试验统计分析随堂测验

1、条区试验设计中,已知有r个区组,A因素有a个水平,B因素有b个水平,则测验A因素变异的误差自由度为:(r-1)(a-1)。

2、条区试验设计中,已知有r个区组,A因素有a个水平,B因素有b个水平,则测验B因素变异的误差自由度为:(r-1)(a-1)。

3、条区试验设计中,已知有r个区组,A因素有a个水平,B因素有b个水平,则测验AB互作项变异的误差自由度为:(r-1)(a-1)。

4、条区试验设计中,各个平方和的计算公式是根据效应平方和推导出来的。

5、条区试验设计中,各个标准误计算公式是根据平均数抽样分布的理论推导出来的。

6、条区试验设计中,仅可以评估两类的误差。

7、条区试验设计中,对于两个因素处理的互作效应评估精度较低。

8、条区试验设计中,采用了条区,没有采用区组。

9、条区试验设计中,采用了条区,没有采用随机的试验设计原则。

10、条区试验设计中,可以安排两因素试验,两因素主效评估所要求的小区面积都比较大。

14.6共同试验方案数据联合分析随堂测验

1、共同试验方案数据联合分析中,共同的试验方案包括共同的“随机区组试验方案、或者裂区试验方案、或者条区试验方案等”。

2、共同试验方案数据联合分析中,共同的试验方案,可以是单因素试验方案,也可以是多因素试验方案。

3、共同试验方案数据联合分析中,共同的试验方案中的试验处理可以是定性的处理,也可能是定量的处理。

4、共同试验方案数据联合分析中,需要对误差同质性作假设测验。

5、共同试验方案数据联合分析中,误差同质性测验中,误差样本自由度是n-1。

6、共同试验方案数据联合分析中,地点效应、年份效应肯定都是固定的。

7、共同试验方案数据联合分析中,地点效应、年份效应肯定都是随机的。

8、共同试验方案数据联合分析中,平均数标准误是根据抽样分布的基本理论推导出来的。

9、品种可以根据品种的响应的回归系数,分为稳产性品种和不稳产品种。

10、品种可以根据品种在多个环境下的平均表现,分为高产和低产品种。